1. Товары
  2.   Изображение
  3.   C++
  4.   CImg
 
  

Библиотека C++ с открытым исходным кодом для обработки изображений

Применяйте фильтры изображений, создавайте, манипулируйте и визуализируйте файлы популярных форматов изображений с помощью бесплатного API C++.

CImg Библиотека является библиотекой с открытым исходным кодом, которая предоставляет полезные функции для загрузки, сохранения, отображения и обработки различных типов изображений внутри C++ приложений. CImg - это очень легкая и удобная библиотека. Хорошо то, что он избегает решения сложных проблем зависимости и совместимости библиотек. Он состоит из одного файла заголовка CImg.h, который должен быть включен в ваш C++ источник. Это помогает разработчикам, выполняя сложную деятельность по обработке изображений всего в нескольких строках кода.

API поддерживает расширенные функции, такие как обработка 3D изображений, преобразование изображений, фильтрация изображений, анимация изображений, Image Binarization и многое другое. CImg библиотека очень портативная и самодостаточная. Он может быть легко использован на различных операционных системах с легкостью. Более того, он также очень совместим с numerous C++ компиляторами, такими как Visual C++, CC, G++ и т.д.

Previous Next

Начало работы с CImg

Библиотека CImg доступна как .zip пакет, который не зависит от платформы. Он содержит все необходимые файлы, а также различные примеры, которые показывают, как использовать библиотечные функции и классы.

Вам нужно добавить эти две строки в исходный код C++, чтобы иметь возможность работать с CImg.

Добавьте эти строки для работы CImg

 #include "CImg.h" 
using namespace cimg_library

Получите последнюю версию CImg через Git

git clone --depth=1 https://github.com/GreycLab/CImg.git

C++ API для создания и изменения изображений

Библиотека с открытым исходным кодом CImg позволяет разработчикам C++ создавать и управлять различными типами изображений в своих собственных приложениях. Он также поддерживает обработку отображения изображений и событий мыши. В первую очередь нужно подключить основные и единственные заголовочные файлы библиотеки CImg. Хорошо, что библиотека снижает нагрузку на разработчика, позволяя ему писать очень небольшой объем кода. Также обратите внимание, что исходники прекрасно работают в системах UNIX и Windows.

Создать образ с помощью библиотеки C++

 #include "CImg.h"
using namespace cimg_library;
int main() {
  CImg image("lena.jpg"), visu(500,400,1,3,0);
  const unsigned char red[] = { 255,0,0 }, green[] = { 0,255,0 }, blue[] = { 0,0,255 };
  image.blur(2.5);
  CImgDisplay main_disp(image,"Click a point"), draw_disp(visu,"Intensity profile");
  while (!main_disp.is_closed() && !draw_disp.is_closed()) {
    main_disp.wait();
    if (main_disp.button() && main_disp.mouse_y()>=0) {
      const int y = main_disp.mouse_y();
      visu.fill(0).draw_graph(image.get_crop(0,y,0,0,image.width()-1,y,0,0),red,1,1,0,255,0);
      visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,1,image.width()-1,y,0,1),green,1,1,0,255,0);
      visu.draw_graph(image.get_crop(0,y,0,2,image.width()-1,y,0,2),blue,1,1,0,255,0).display(draw_disp);
      }
    }
  return 0;
}

Поддержка фильтрации изображений

CImg библиотека обеспечивает поддержку процесса фильтрации изображений. Иногда нам нужно получить информацию об изображениях и о том, что обычно используется фильтрация изображений. Процесс фильтрации изображений является одним из наиболее распространенных методов, применяемых к изображениям для извлечения информации. В основном, фильтры используются в удалении шума изображения, производных компьютерных изображений, улучшении кромки изображения, анализе формы и многое другое.

Применение фильтрации Курьера в C++ приложениях

 void* item_fourier_filtering() {
  const CImg img = CImg(data_milla,211,242,1,3).RGBtoYCbCr().channel(0).resize(256,256);
  CImgList F = img.get_FFT();
  cimglist_apply(F,shift)(img.width()/2,img.height()/2,0,0,2);
  const CImg mag = ((F[0].get_pow(2) + F[1].get_pow(2)).sqrt() + 1).log().normalize(0,255);
  CImgList visu(img,mag);
  CImgDisplay disp(visu,"[#16] - Fourier Filtering (Click to set filter)");
  CImg mask(img.width(),img.height(),1,1,1);
  const unsigned char one[] = { 1 }, zero[] = { 0 }, white[] = { 255 };
  int rmin = 0, rmax = 256;
  while (!disp.is_closed() && !disp.is_keyQ() && !disp.is_keyESC()) {
    disp.wait();
    const int
      xm = disp.mouse_x()*2*img.width()/disp.width() - img.width(),
      ym = disp.mouse_y()*img.height()/disp.height(),
      x = xm - img.width()/2,
      y = ym - img.height()/2;
    if (disp.button() && xm>=0 && ym>=0) {
      const int r = (int)std::max(0.0f,(float)std::sqrt((float)x*x + y*y) - 3);
      if (disp.button()&1) rmax = r;
      if (disp.button()&2) rmin = r;
      if (rmin>=rmax) rmin = std::max(rmax - 1,0);
      mask.fill(0).draw_circle(mag.width()/2,mag.height()/2,rmax,one).
        draw_circle(mag.width()/2,mag.height()/2,rmin,zero);
      CImgList nF(F);
      cimglist_for(F,l) nF[l].mul(mask).shift(-img.width()/2,-img.height()/2,0,0,2);
      visu[0] = nF.FFT(true)[0].normalize(0,255);
    }
    if (disp.is_resized()) disp.resize(disp.window_width(),disp.window_width()/2).display(visu);
    visu[1] = mag.get_mul(mask).draw_text(5,5,"Freq Min/Max = %d / %d",white,zero,0.6f,13,(int)rmin,(int)rmax);
    visu.display(disp);
  }
  return 0;
}
 Русский