Perpustakaan Java Sumber Terbuka untuk Pemprosesan Imej

Bermula dengan ImgLib2

Cara termudah dan disyorkan untuk memasang ImgLib2 ialah melalui GitHub.

go get -u github.com/imglib/imglib2.git 

Mencipta Imej Baharu melalui Java

Pustaka Java sumber terbuka ImgLib2 telah menyertakan sokongan untuk mencipta imej baharu dari awal dengan hanya beberapa baris kod Java. Menggunakan perpustakaan ImgLib2, anda boleh mencipta pelbagai jenis imej seperti imej ringkas, imej 3D, ImgFactory & banyak lagi. Anda juga boleh mengubah suai imej imej sedia ada dengan hanya beberapa baris kod.

        public Example1c()
        {
            // create the ImgFactory based on cells (cellsize = 5x5x5...x5) that will
            // instantiate the Img
            final ImgFactory< FloatType > imgFactory = new CellImgFactory<>( new FloatType(), 5 );
            // create an 3d-Img with dimensions 20x30x40 (here cellsize is 5x5x5)Ø
            final Img< FloatType > img1 = imgFactory.create( 20, 30, 40 );
            // create another image with the same size. Note that the input provides the size for the new image as it implements the Interval interface
            final Img< FloatType > img2 = imgFactory.create( img1 );
            // display both (but they are empty)
            ImageJFunctions.show( img1 );
            ImageJFunctions.show( img2 );
        }

Penduaan Imej melalui API Java

Pustaka ImgLib2 telah menyertakan fungsi untuk penduaan imej menggunakan arahan Java. Anda boleh membuat salinan imej sedia ada dengan mudah. Anda boleh menggunakan Kursor untuk mencapai tugas ini. Anda juga boleh menggunakan kaedah salin yang merupakan kaedah generik dan perkara yang menarik ialah ia akan berfungsi pada sebarang jenis Jenis.

	public DuplicateImage() throws ImgIOException
	{
		// open with SCIFIO as a FloatType
		Img< FloatType > img = IO.openImgs( "DrosophilaWing.tif", new FloatType() ).get( 0 );
		// copy the image, as it is a generic method it also works with FloatType
		Img< FloatType > duplicate = copyImage( img );
		// display the copy
		ImageJFunctions.show( duplicate );
	}
        // Generic, type-agnostic method to create an identical copy of an Img
	public < T extends Type< T > > Img< T > copyImage( final Img< T > input )
	{
		// create a new Image with the same properties
		Img< T > output = input.factory().create( input );
		// create a cursor for both images
		Cursor< T > cursorInput = input.cursor();
		Cursor< T > cursorOutput = output.cursor();
		// iterate over the input
		while ( cursorInput.hasNext())
		{
			// move both cursors forward by one pixel
			cursorInput.fwd();
			cursorOutput.fwd();
			// set the value of this pixel of the output image to the same as the input,
			// every Type supports T.set( T type )
			cursorOutput.get().set( cursorInput.get() );
		}
		// return the copy
		return output;
	}

Lihat Imej Sebahagiannya melalui Java

Pustaka ImgLib2 percuma membolehkan pembangun perisian memaparkan hanya beberapa bahagian imej di dalam apl mereka melalui beberapa baris kod Java. Paparan sangat berkuasa dan anda boleh menggunakannya untuk memaparkan bahagian imej yang dipilih, memaparkan paparan diputar dan beberapa perkara lain. Paparan boleh RandomAccessible, Interval, dan oleh itu boleh dibuat Iterable.

Pengurusan Data Jarang

Pustaka ImgLib2 percuma memberikan pembangun perisian keupayaan untuk bekerja dengan data yang jarang menggunakan kod Java. Perpustakaan telah menyediakan dua skema interpolasi untuk memaparkan data yang jarang. Pengguna boleh mengira nilai untuk setiap lokasi dalam ruang dengan mengembalikan sama ada nilai sampel terdekat atau nilai interpolasi berwajaran jarak k jiran terdekat ke lokasi sampel.

        // Working with sparse data
	public SparseExample()
	{
		// the interval in which to create random points
		FinalInterval interval = new FinalInterval( new long[] { 375, 200 } );
		// create an IterableRealInterval
		IterableRealInterval< FloatType > realInterval = createRandomPoints( interval, 250 );
		// using nearest neighbor search we will be able to return a value an any position in space
		NearestNeighborSearch< FloatType > search =
			new NearestNeighborSearchOnKDTree<>(
				new KDTree<>( realInterval ) );
		// make it into RealRandomAccessible using nearest neighbor search
		RealRandomAccessible< FloatType > realRandomAccessible =
			Views.interpolate( search, new NearestNeighborSearchInterpolatorFactory< FloatType >() );
		// convert it into a RandomAccessible which can be displayed
		RandomAccessible< FloatType > randomAccessible = Views.raster( realRandomAccessible );
		// set the initial interval as area to view
		RandomAccessibleInterval< FloatType > view = Views.interval( randomAccessible, interval );
		// display the view
		ImageJFunctions.show( view );
		// compute a gauss on it
		Img< FloatType > convolved = new ArrayImgFactory<>( new FloatType() ).create( interval );
		Gauss.inFloat( new double[] { 3, 3 }, view, interval, convolved,
			new Point( view.numDimensions() ), convolved.factory() );
		// display the view
		ImageJFunctions.show( convolved );
	}