スプレッドシート用のオープン ソース Python ライブラリ

PyExcel を使い始める

まず、システムに Python 2.6 以降がインストールされている必要があります。推奨されるインストール方法は、pip を使用することです。次のコマンドを使用してください。

 pip install pyexcel 

Excel スプレッドシートを操作するための Python API

PyExcel API を使用すると、ソフトウェア開発者は、CSV、ODS、XLS、XLSX、XLSM などのさまざまな Excel 形式のデータにアクセス、読み取り、書き込み、および操作できます。 PyExcel API を使用して Excel ファイルからデータをインポートまたはエクスポートするのは非常に簡単です。既存のファイルへの新しい行の追加、既存のファイルの行の更新、既存のファイルへの列の追加または更新、シートの結合または分割、データの検索、Excel ファイルの他の形式への変換などをサポートしています。 

import pyexcel as pe
sheet = pe.get_sheet(file_name="example.xls")
sheet.row += [12, 11, 10]
sheet.save_as("new_example.xls")
pe.get_sheet(file_name="new_example.xls")

Excel ワークシートの結合と分割

PyExcel API を使用すると、開発者は、ディレクトリ内に散らばっているファイルを 1 つの Excel ワークブックにマージすることができます。各ファイルはワークブック内のシートになります。また、XLS、CSV、XLSM、ODS などの他の Excel 形式と組み合わせて使用する機能も提供します。ワークブックを複数のファイルに分割することも容易になります。複数のワークシートを含む本があるとします。オープン ソースの PyExcel ライブラリを使用して、それぞれを 1 つのシートの Excel ファイルに分割できます。

//merge two files into one file
from pyexcel.cookbook import merge_two_files
merge_two_files("example.csv", "example.xls", "output.xls")
//Split a workbook into single sheet files
from pyexcel.cookbook import split_a_book
split_a_book("megabook.xls", "output.xls")
import glob
outputfiles = glob.glob("*_output.xls")
for file in sorted(outputfiles):
print(file)

スプレッドシートでのデータのフィルタリング

PyExcel API は、開発者が独自のニーズに応じてデータをフィルター処理するための機能を提供します。大量のデータがあり、そこから一部のデータを除外したいとします。 APIを使えば簡単にできます。また、シートからの空の行または列のフィルタリングもサポートしています。フィルタ データを別のファイルに保存することもできます。

import pyexcel as pe
sheet = pe.Sheet([[1,2,3],['','',''],['','',''],[1,2,3]])
//define filter
def filter_row(row_index, row):
    result = [element for element in row if element != '']
    return len(result)==0
// Apply filter
del sheet.row[filter_row]