इमेज प्रोसेसिंग के लिए ओपन सोर्स जावा लाइब्रेरी

ImgLib2 के साथ शुरुआत करना

ImgLib2 को स्थापित करने का सबसे आसान और अनुशंसित तरीका GitHub के माध्यम से है।

go get -u github.com/imglib/imglib2.git 

जावा के माध्यम से नई छवियां बनाना

ओपन सोर्स जावा लाइब्रेरी ImgLib2 में जावा कोड की कुछ पंक्तियों के साथ स्क्रैच से एक नई छवि बनाने के लिए समर्थन शामिल है। ImgLib2 लाइब्रेरी का उपयोग करके, आप विभिन्न प्रकार के चित्र बना सकते हैं जैसे कि साधारण चित्र, 3D चित्र, ImgFactory और बहुत कुछ। आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ मौजूदा छवियों की छवियों को भी संशोधित कर सकते हैं।

        public Example1c()
        {
            // create the ImgFactory based on cells (cellsize = 5x5x5...x5) that will
            // instantiate the Img
            final ImgFactory< FloatType > imgFactory = new CellImgFactory<>( new FloatType(), 5 );
            // create an 3d-Img with dimensions 20x30x40 (here cellsize is 5x5x5)Ø
            final Img< FloatType > img1 = imgFactory.create( 20, 30, 40 );
            // create another image with the same size. Note that the input provides the size for the new image as it implements the Interval interface
            final Img< FloatType > img2 = imgFactory.create( img1 );
            // display both (but they are empty)
            ImageJFunctions.show( img1 );
            ImageJFunctions.show( img2 );
        }

जावा एपीआई के माध्यम से छवि दोहराव

ImgLib2 लाइब्रेरी में जावा कमांड का उपयोग करके छवि दोहराव के लिए कार्यक्षमता शामिल है। आप आसानी से मौजूदा इमेज की कॉपी बना सकते हैं। आप इस कार्य को प्राप्त करने के लिए कर्सर नियोजित कर सकते हैं। आप कॉपी मेथड का भी इस्तेमाल कर सकते हैं जो एक जेनरिक मेथड है और बड़ी बात यह है कि यह किसी भी तरह के टाइप पर काम करेगा।

	public DuplicateImage() throws ImgIOException
	{
		// open with SCIFIO as a FloatType
		Img< FloatType > img = IO.openImgs( "DrosophilaWing.tif", new FloatType() ).get( 0 );
		// copy the image, as it is a generic method it also works with FloatType
		Img< FloatType > duplicate = copyImage( img );
		// display the copy
		ImageJFunctions.show( duplicate );
	}
        // Generic, type-agnostic method to create an identical copy of an Img
	public < T extends Type< T > > Img< T > copyImage( final Img< T > input )
	{
		// create a new Image with the same properties
		Img< T > output = input.factory().create( input );
		// create a cursor for both images
		Cursor< T > cursorInput = input.cursor();
		Cursor< T > cursorOutput = output.cursor();
		// iterate over the input
		while ( cursorInput.hasNext())
		{
			// move both cursors forward by one pixel
			cursorInput.fwd();
			cursorOutput.fwd();
			// set the value of this pixel of the output image to the same as the input,
			// every Type supports T.set( T type )
			cursorOutput.get().set( cursorInput.get() );
		}
		// return the copy
		return output;
	}

छवियों को आंशिक रूप से जावा के माध्यम से देखें

मुफ्त ImgLib2 लाइब्रेरी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को जावा कोड की कुछ पंक्तियों के माध्यम से अपने ऐप्स के अंदर छवि के केवल कुछ हिस्सों को प्रदर्शित करने में सक्षम बनाती है। दृश्य बहुत शक्तिशाली होते हैं और आप उनका उपयोग छवियों के चयनित भागों को प्रदर्शित करने, घुमाए गए दृश्य और कुछ अन्य चीजों को प्रदर्शित करने के लिए कर सकते हैं। दृश्य RandomAccessible, Interval हो सकते हैं, और इसलिए इसे Iterable बनाया जा सकता है।

विरल डेटा प्रबंधन

मुफ्त ImgLib2 पुस्तकालय सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को जावा कोड का उपयोग करके विरल डेटा के साथ काम करने की क्षमता देता है। पुस्तकालय ने विरल डेटा प्रदर्शित करने के लिए दो प्रक्षेप योजनाएं प्रदान की हैं। उपयोगकर्ता या तो निकटतम नमूने का मान या नमूना स्थान पर k निकटतम पड़ोसियों का एक प्रक्षेपित, दूरी-भारित मान लौटाकर अंतरिक्ष में प्रत्येक स्थान के लिए एक मान की गणना कर सकते हैं।

        // Working with sparse data
	public SparseExample()
	{
		// the interval in which to create random points
		FinalInterval interval = new FinalInterval( new long[] { 375, 200 } );
		// create an IterableRealInterval
		IterableRealInterval< FloatType > realInterval = createRandomPoints( interval, 250 );
		// using nearest neighbor search we will be able to return a value an any position in space
		NearestNeighborSearch< FloatType > search =
			new NearestNeighborSearchOnKDTree<>(
				new KDTree<>( realInterval ) );
		// make it into RealRandomAccessible using nearest neighbor search
		RealRandomAccessible< FloatType > realRandomAccessible =
			Views.interpolate( search, new NearestNeighborSearchInterpolatorFactory< FloatType >() );
		// convert it into a RandomAccessible which can be displayed
		RandomAccessible< FloatType > randomAccessible = Views.raster( realRandomAccessible );
		// set the initial interval as area to view
		RandomAccessibleInterval< FloatType > view = Views.interval( randomAccessible, interval );
		// display the view
		ImageJFunctions.show( view );
		// compute a gauss on it
		Img< FloatType > convolved = new ArrayImgFactory<>( new FloatType() ).create( interval );
		Gauss.inFloat( new double[] { 3, 3 }, view, interval, convolved,
			new Point( view.numDimensions() ), convolved.factory() );
		// display the view
		ImageJFunctions.show( convolved );
	}