समानांतर इमेज प्रोसेसिंग के लिए ओपन सोर्स  सी++ लाइब्रेरी 

वीडियो++ के साथ शुरुआत करना

पूर्ण स्थापना के लिए कृपया निम्न आदेश का उपयोग करें। वीडियो++ केवल शीर्षलेख है इसलिए सभी आवश्यक सुविधाओं तक पहुंचने के लिए, आपको vpp.h शीर्षलेख शामिल करना होगा। Video++ इंस्टॉल करने से पहले आपको अपने सिस्टम पर Eigen3 और Boost प्राप्त करने की भी आवश्यकता है।

 git clone https://github.com/matt-42/vpp.git
cd vpp
./install.sh your_install_prefix # Install iod and vpp in a given prefix

सी ++ लाइब्रेरी के माध्यम से समानांतर छवि प्रसंस्करण

ओपन सोर्स वीडियो ++ लाइब्रेरी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को सी ++ कमांड का उपयोग करके समानांतर छवियों को संसाधित करने के लिए कर्नेल को परिभाषित करने की अनुमति देती है। बड़ी बात यह है कि गुठली सामान्य से 32 गुना तेज दौड़ सकती है। यह कर्नेल के निष्पादन को सभी उपलब्ध CPU कोर पर समान रूप से फैलाता है जो कई कोर पर चलने वाले कई थ्रेड्स चला रहा है। यह बॉर्डर को वैल्यू से भरने, बॉर्डर मिरर को भरने, अलाइनमेंट सेट करने, इमेज पिक्सल्स तक पहुंचने, इमेज पर फिल्टर लगाने आदि जैसी सुविधाओं का समर्थन करता है।

सी ++ के माध्यम से छवि जोड़

ओपन सोर्स वीडियो ++ लाइब्रेरी ने पिक्सेल-वार फ़िल्टर का उपयोग करके छवियों को जोड़ने के लिए पूर्ण कार्यक्षमता प्रदान की है। यह सामान्य वस्तुओं और दिनचर्या का एक सेट प्रदान करता है जो सरल फिल्टर के कुशल कार्यान्वयन को जल्दी से लिखने की अनुमति देता है। कई इमेज प्रोसेसिंग फिल्टर सरल कार्य हैं जो पिक्सेल को परिकलित मानों से भरते हैं, इस प्रकार विभिन्न पिक्सेल के संबंध में गणनाओं के बीच कोई निर्भरता नहीं दिखाते हैं।

int main()
{
  using namespace vpp;
  image2d img1(make_box2d(100, 200), _border = 3);
  image2d img2({100, 200});
  assert(&img1(0,0) == &img1[0][0]);
  assert(&img1(0,0) == &(*img1.begin()));
  assert(img1.domain() == img2.domain());
  assert(img1.nrows() == 100);
  assert(img1.ncols() == 200);
  {
    image2d img(make_box2d(5, 5), _border = 1);
    assert(&img(0,0) == img.address_of(vint2(0,0)));
    assert(&img(4,0) == img.address_of(vint2(4,0)));
    auto s1 = img.subimage(img.domain());
    assert(&s1(0,0) == s1.address_of(vint2(0,0)));
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == img[p[0]][p[1]]);
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == s1[p[0]][p[1]]);
  }
}