ספריית קוד פתוח  C++ עבור עיבוד תמונה מקביל 

תחילת העבודה עם וידאו++

אנא השתמש בפקודה הבאה להתקנה מלאה. ה-Video++ הוא לכותרת בלבד ולכן כדי לגשת לכל התכונות הדרושות, עליך לכלול את הכותרת vpp.h. אתה גם צריך לקבל Eigen3 ו-Boost במערכת שלך לפני התקנת Video++.

 git clone https://github.com/matt-42/vpp.git
cd vpp
./install.sh your_install_prefix # Install iod and vpp in a given prefix

עיבוד תמונה מקביל באמצעות ספריית C++

ספריית הקוד הפתוח Video++ מאפשרת למפתחי תוכנה להגדיר ליבות לעיבוד תמונות מקבילות באמצעות פקודות C++. הדבר הגדול הוא שהגרעינים יכולים לפעול פי 32 מהר יותר מאלה רגילים. זה פיזר באותה מידה את ביצוע הגרעינים על כל ליבות ה-CPU הזמינות שמריצות מספר שרשורים הפועלים על מספר ליבות. הוא תומך בתכונות כמו מילוי גבולות בערך, מילוי מראה גבול, הגדרת היישור, גישה לפיקסלים לתמונה, החלת מסננים על תמונות וכן הלאה.

הוספת תמונה באמצעות C++

ספריית הקוד הפתוח Video++ סיפקה פונקציונליות מלאה להוספת תמונות באמצעות מסנן פיקסלים. הוא מציע קבוצה של אובייקטים ושגרות גנריות המאפשרות כתיבת יישומים יעילים של מסננים פשוטים במהירות. מסנני עיבוד תמונה רבים הם פונקציות פשוטות הממלאות פיקסלים בערכים מחושבים, ובכך אין תלות בין חישובים לגבי פיקסלים שונים.

int main()
{
  using namespace vpp;
  image2d img1(make_box2d(100, 200), _border = 3);
  image2d img2({100, 200});
  assert(&img1(0,0) == &img1[0][0]);
  assert(&img1(0,0) == &(*img1.begin()));
  assert(img1.domain() == img2.domain());
  assert(img1.nrows() == 100);
  assert(img1.ncols() == 200);
  {
    image2d img(make_box2d(5, 5), _border = 1);
    assert(&img(0,0) == img.address_of(vint2(0,0)));
    assert(&img(4,0) == img.address_of(vint2(4,0)));
    auto s1 = img.subimage(img.domain());
    assert(&s1(0,0) == s1.address_of(vint2(0,0)));
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == img[p[0]][p[1]]);
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == s1[p[0]][p[1]]);
  }
}