Python API لجداول بيانات Excel XLSX

الابتداء مع pylightxl

يمكن تشغيل المكتبة بسلاسة على كل من Python3 و Python2.7.18. الطريقة الموصى بها للتثبيت هي عن طريق النقطة: الرجاء استخدام الأمر التالي.

 pip install pylightx

قم بالوصول إلى جدول بيانات Excel وقراءته عبر Python

تمنح مكتبة pylightxl مبرمجي البرامج القدرة على قراءة ملفات Excel داخل تطبيقاتهم الخاصة دون أي تبعيات خارجية. تسمح المكتبة لمطوري البرامج بقراءة ملفات XLSX و XLSM ببضعة سطرين فقط من كود Java. توفر المكتبة أيضًا دعمًا لقراءة ورقة العمل المحددة فقط. كما أنه يدعم الوصول إلى وقراءة عمود أو صف معين من ملف Excel معين. 

import pylightxl as xl
# readxl returns a pylightxl database that holds all worksheets and its data
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx')
# pylightxl also supports pathlib as well
my_pathlib = pathlib.Path('folder1/folder2/excelfile.xlsx')
db = xl.readxl(my_pathlib)
# pylightxl also supports file-like objects for django users
with open('excelfile.xlsx', 'rb') as f:
    db = xl.readxl(f)
# read only selective sheetnames
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx', ws=('Sheet1','Sheet3'))
# return all sheetnames
db.ws_names

قم بإنشاء ملف Excel XLSX عبر Python

توفر مكتبة pylightxl مفتوحة المصدر القدرة على إنشاء ملفات Excel XLSX ببضع سطرين فقط من كود Python داخل تطبيقاتهم الخاصة دون تثبيت ملف Microsoft Excel. تدعم المكتبة كتابة بيانات الخلية فقط وفي الوقت الحالي لا تدعم الرسوم البيانية والتنسيق والصور ووحدات الماكرو وما إلى ذلك ، فهي تتيح للمستخدمين كتابة ملف Excel جديد من بيانات Python وتدعم ميزات مثل إضافة ورقة عمل فارغة وإضافة صفوف وأعمدة و و أكثر من ذلك بكثير.

import pylightxl as xl
# take this list for example as our input data that we want to put in column A
mydata = [10,20,30,40]
# create a blank db
db = xl.Database()
# add a blank worksheet to the db
db.add_ws(ws="Sheet1")
# loop to add our data to the worksheet
for row_id, data in enumerate(mydata, start=1)
    db.ws(ws="Sheet1").update_index(row=row_id, col=1, val=data)
# write out the db
xl.writexl(db=db, fn="output.xlsx")

قراءة البيانات شبه المهيكلة عبر Python API

تضمنت مكتبة pylightxl مفتوحة المصدر القدرة على قراءة البيانات شبه المهيكلة داخل تطبيقات Python الخاصة بهم. في بعض الأحيان يكون مطلوبًا قراءة البيانات من ورقة يمكن أن تبدأ في أي صف أو عمود وتحتوي على أي عدد من الصفوف أو الأعمدة لكل مجموعة بيانات. تقوم المكتبة بالبحث والعثور على معرفات الأعمدة حيث تبدأ مجموعات البيانات وتقرأ جداول متعددة بنفس الطريقة التي تقرأ بها كتابًا.

import pylightxl
db = pylightxl.readxl(fn='Book1.xlsx')
# request a semi-structured data (ssd) output
ssd = db.ws(ws='Sheet1').ssd(keycols="KEYCOLS", keyrows="KEYROWS")
ssd[0]
>>> {'keyrows': ['r1', 'r2', 'r3'], 'keycols': ['c1', 'c2', 'c3'], 'data': [[1, 2, 3], [4, '', 6], [7, 8, 9]]}
ssd[1]
>>> {'keyrows': ['rr1', 'rr2', 'rr3', 'rr4'], 'keycols': ['cc1', 'cc2', 'cc3'], 'data': [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], [100, 110, 120]]}