مكتبة مفتوحة المصدر C ++ لمعالجة الصور المتوازية 

الشروع في استخدام Video ++

الرجاء استخدام الأمر التالي للتثبيت الكامل. الفيديو ++ هو رأس فقط لذلك للوصول إلى جميع الميزات الضرورية ، يجب عليك تضمين رأس vpp.h. تحتاج أيضًا إلى الحصول على Eigen3 و Boost على نظامك قبل تثبيت Video ++.

 git clone https://github.com/matt-42/vpp.git
cd vpp
./install.sh your_install_prefix # Install iod and vpp in a given prefix

معالجة الصور المتوازية عبر مكتبة C ++

تسمح مكتبة Video ++ مفتوحة المصدر لمطوري البرامج بتعريف النواة لمعالجة الصور المتوازية باستخدام أوامر C ++. الشيء العظيم هو أن الحبات يمكن أن تعمل أسرع 32 مرة من النوى العادية. إنه ينشر بشكل متساو تنفيذ النواة على جميع نوى وحدة المعالجة المركزية المتاحة التي تعمل على عدة خيوط تعمل على عدة أنوية. وهو يدعم ميزات مثل ملء الحدود بالقيمة ، وملء مرآة الحدود ، وضبط المحاذاة ، والوصول إلى وحدات بكسل الصورة ، وتطبيق المرشحات على الصور ، وما إلى ذلك.

إضافة الصورة عبر C ++

توفر مكتبة Video ++ مفتوحة المصدر وظائف كاملة لإضافة الصور باستخدام عامل تصفية البكسل. يوفر مجموعة من الكائنات والإجراءات العامة التي تسمح لكتابة تطبيقات فعالة لفلاتر بسيطة بسرعة. العديد من مرشحات معالجة الصور عبارة عن وظائف بسيطة تملأ وحدات البكسل بقيم محسوبة ، وبالتالي لا تظهر أي تبعيات بين العمليات الحسابية فيما يتعلق بوحدات البكسل المختلفة.

int main()
{
  using namespace vpp;
  image2d img1(make_box2d(100, 200), _border = 3);
  image2d img2({100, 200});
  assert(&img1(0,0) == &img1[0][0]);
  assert(&img1(0,0) == &(*img1.begin()));
  assert(img1.domain() == img2.domain());
  assert(img1.nrows() == 100);
  assert(img1.ncols() == 200);
  {
    image2d img(make_box2d(5, 5), _border = 1);
    assert(&img(0,0) == img.address_of(vint2(0,0)));
    assert(&img(4,0) == img.address_of(vint2(4,0)));
    auto s1 = img.subimage(img.domain());
    assert(&s1(0,0) == s1.address_of(vint2(0,0)));
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == img[p[0]][p[1]]);
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == s1[p[0]][p[1]]);
  }
}